Di B2B, 98% marketer setuju bahwa personalized marketing membantu memajukan hubungan pelanggan, dengan 74% mengklaim bahwa itu memiliki dampak “kuat” atau “ekstrim”.
Di B2C, penelitian oleh Accenture Menyatakan bahwa 75% konsumen lebih cenderung membeli dari pengecer yang mengenali mereka dengan nama, merekomendasikan opsi berdasarkan pembelian sebelumnya, atau mengetahui riwayat pembelian mereka.
Namun, marketer berjuang untuk memprioritaskan personalized email. Dia Dianggap sebagai tips online yang paling sulit untuk dijalankan dalam strategi marketing.
Rintangan paling umum yang sering dibawa klien termasuk struktur organisasi yang tertutup, kurangnya pengalaman internal, kurangnya arahan yang jelas dari kepemimpinan, atau teknologi marketing yang tertinggal.
Personalisasi itu rumit. Menjalankan personalized marketing tanpa menjadi menyeramkan membutuhkan banyak pengetahuan teknis, dan ruang untuk kesalahan itu menakutkan. Pada saat yang sama, personalisasi diharapkan, dan ada konsep langsung yang bisa kamu terapkan untuk menghindari kecelakaan.
Untuk membantu kamu meningkatkan standar bukannya melewati batas, kami telah menyusun panduan praktik terbaik ini yang berakar pada pengalaman dengan klien kami dan brand kami sendiri.
Daftar isi
Definisi Awal Tentang Personalized Marketing
Personalized Marketing
Juga disebut sebagai komunikasi personalized marketing, personalized marketing adalah tips menyampaikan pesan yang disesuaikan dengan individu yang kamu pasarkan. Penjahitan didasarkan pada informasi yang kamu kumpulkan tentang titik kontak mereka dengan marketing kamu, serta tentang demografi mereka dan sifat bermanfaat lainnya.
Infrastruktur Data Pelanggan
Infrastruktur data pelanggan adalah fondasi teknis yang menyediakan tiga kemampuan penting:
- Integrasi Data
- Tata Kelola Data
- Manajemen Audiens
Sebagai Segmen menempatkannya, bersama-sama komponen ini membantu kamu menghubungkan dan menyatukan data pelanggan, memastikan data tersebut akurat, dan memenuhi interaksi pelanggan dengan preferensi individu tersebut.
Seiring dengan Segmen, alat CDI populer termasuk mParticle atau MetaRouter. Semuanya memungkinkan kamu untuk mengimplementasikan sekali dan menghubungkan lusinan alat. Ini berarti kamu tidak akan bergantung pada integrasi yang panjang untuk mengaktifkan dan menjalankan alat. Dengan CDI, kamu bisa beralih alat kapanpun kamu suka dan tetap gesit dengan seluruh tumpukan kamu.
Menjadi Menyeramkan
Kamus Oxford mendefinisikan menyeramkan sebagai “menyebabkan perasaan takut atau gelisah yang tidak menyenangkan.” Definisi lain berkisar dari tidak terhormat hingga menyinggung.
Jangan juga. Lakukan personalized marketing dengan benar. Ikuti panduan ini.
Kapan Personalized Marketing Menjadi Menyeramkan?
Contoh personalized marketing yang terkenal memiliki beberapa kesamaan:
- Pelanggan merasa seperti brand tahu terlalu banyak
- Pelanggan merasa lebih banyak ruginya daripada untungnya
Mari kita ke akar dari pernyataan-pernyataan itu. Bayangkan kamu adalah penerima komunikasi personalized marketing. Personalisasi akan menjadi salah ketika lima faktor berikut ini salah ditangani.
Daftar ini representatif, tetapi tidak lengkap:
- Waktu dan tempat – kamu menerima komunikasi yang dipersonalisasi dalam waktu atau tempat yang tidak nyaman bagi kamu
- Intent – kamu menerimanya ketika maksud dari tindakan yang akan kamu ambil jauh berbeda dari langkah selanjutnya yang dipromosikan oleh marketer. Ada alasan mengapa Google telah beralih ke fokus pada niat.
- Nilai bagi pelanggan, bukan marketer – kamu senang melihat orang lain berkembang, tetapi kamu lebih mementingkan diri sendiri terlebih dahulu. Ketika kamu merasa marketer mendapat nilai lebih dari kamu, kamu memasang tembok.
- Asumsi yang salah – kamu akan tersinggung jika sebuah email menyatakan sesuatu tentang kamu yang salah.
- Keaslian – kamu berharap untuk diajak bicara seperti orang sungguhan dan individu. kamu akan ditakut-takuti oleh orang-orang yang berusaha terlalu keras, yang berbicara seperti mesin, atau yang berbicara kepada kamu seperti orang tua kamu memberi kamu nomor enam digit bukannya nama.
kamu merasa senang tentang marketer yang menunjukkan bahwa mereka mengenal kamu ketika pengetahuan yang mereka miliki menambah nilai hari kamu. Contoh dan penjajaran berikut menjelaskan apa yang bisa salah dan mengapa.
Contoh Personalized Marketing Yang Buruk #1: Target Membuat Ayah Marah
“Putriku menerima ini melalui pos!” dia berkata. “Dia masih di sekolah menengah, dan kamu mengirimkan kupon untuk pakaian bayi dan tempat tidur bayi? Apakah kamu mencoba mendorongnya untuk hamil? ”
Yang satu ini terkenal. Ibu baru adalah pelanggan yang hebat, dan adalah bijaksana untuk mengejar kesempatan agar mereka memulai pendaftaran bayi mereka di Target. Jadi perusahaan menggunakan pengayaan data dari catatan pembelian Experian yang terkait dengan kartu kredit, dan menerapkan beberapa ilmu data. Mereka menebak dengan benar bahwa gadis itu hamil dan mengirimkan kupon yang sesuai dengan profil pelanggan pribadinya.
Ayah tidak senang melihat surat itu. Salah waktu dan salah tempat. Fakta bahwa Target mengevaluasi pelanggan dengan benar tidak menghilangkan menyusahkan surat yang disebabkan.
Contoh Personalized Marketing Yang Buruk #2: Pinterest Membuat Wanita Lajang Marah
“You’re getting married!” kata baris pertama personalized email dengan pin yang direkomendasikan kepada penerima. Itu mungkin menjadi asumsi yang salah:
Ingatlah bahwa kamu memiliki margin kesalahan di sekitar asumsi yang bisa kamu buat berdasarkan data pelanggan. Hindari menjadi menyeramkan dengan membiasakan diri kamu dengan potensi penyebab kesalahan dalam data kamu. Hindari mengambil tindakan berdasarkan data yang tidak cocok. Sadar akan konsekuensi tinggi dari melakukan kesalahan.
Personalization VS Stalking
kamu tidak perlu tahu dan mengikuti segala sesuatu tentang pelanggan; kamu tidak perlu check-in di setiap langkah dari semua yang mereka lakukan. kamu tidak ingin dianggap memaksa.
kamu tidak ingin membuat mereka merasa diawasi. Sebaliknya, buat pelanggan merasa diperhatikan dan dihormati.
Personalization VS Profiling
Profiling adalah konsep yang berguna dalam marketing. Kita semua pernah menggunakan segmen dalam pelaksanaan strategi marketing. Tetapi profiling bukanlah personalisasi (seperti kustomisasi bukan personalisasi).
Berhati-hatilah dalam membuat asumsi yang didasarkan pada perilaku kelompok, bukan perilaku individu. Jangan mendekati mereka seolah-olah mereka adalah ATM berjalan, atau seolah-olah mereka hanya menunggu untuk membelanjakan uang untuk barang-barang yang sama yang digunakan oleh orang-orang yang mirip dengan mereka. Sebaliknya, buat pelanggan merasa dipahami dan tunjukkan minat kamu untuk melayani mereka.
Bagaimana Kamu Membuat Personalized Marketing Diterima Dan Efektif?
Dengan menambahkan nilai pada hari pelanggan. Bayangkan kamu adalah pelanggannya. kamu akan senang menerima personalized email jika personalisasi menambahkan sesuatu yang tidak akan kamu dapatkan sebaliknya.
Contoh kami sendiri dari otomatisasi marketing yang telah kami terapkan meliputi:
- Peningkatan kenyamanan dan kualitas layanan – bagaimanapun juga, kita hidup dalam ekonomi yang nyaman
- Jalur yang lebih pendek menuju apa yang diinginkan pelanggan – siapa yang tidak menginginkan cara yang lebih mudah?
- Perasaan dimengerti – kita semua mendambakan koneksi
- Merasa seperti individu yang dihargai – ini membawa konsep “pelanggan yang berharga” tiga tingkat ke atas
- Merasakan minat seseorang pada diri mereka sendiri – kita semua ingin diperhatikan
- Mengaktifkan pilihan – kita semua ingin merasakan tingkat kontrol
Contoh Praktik Terbaik Dalam Personalized Email
Studi Kasus Berdasarkan Fakta: Segmentasi Yang Dipersonalisasi Untuk B2B
Real Thread adalah printer kaos online custom yang mencetak untuk fashion line, startup, dan segala macam bisnis. Infrastruktur data pelanggan yang terintegrasi dengan tumpukan marketing mereka (yang bisa kamu lihat pada gambar di bawah) memungkinkan mereka membuat distribusi data yang digunakan untuk segmentasi personalized email. Segmen mengirimkan data ke Clearbit untuk pengayaan. Data yang diperkaya diteruskan ke Autopilot dan digunakan untuk personalisasi:
Berikut cara kerjanya:
- Berdasarkan Fakta mengumpulkan data tentang perilaku pembelian, perilaku website, dan informasi kontak pelanggan.
- Sebuah email dikirim ke pelanggan. Pada langkah ini, perusahaan secara aktif mengkomunikasikan kepada pelanggan bahwa mereka menginginkan bantuan pelanggan untuk mengirimkan email yang relevan. Pelanggan mengklik tombol untuk menyetujui personalisasi.
- Alat infrastruktur data pelanggan, Segmen, mengirimkan data ke alat pengayaan, Clearbit.
- Data yang diperkaya digunakan untuk tool email, Autopilot, untuk membuat profil pelanggan yang dipersonalisasi dan mengelompokkannya dalam segmen. Segmen juga bisa dipahami sebagai persona pembeli.
- Email disesuaikan dengan tiga segmen yang dibuat dengan data personalisasi – desainer grafis, desainer pakaian, pemilik bisnis.
Akibatnya, Berdasarkan Fakta mengirim lebih sedikit email, tetapi masing-masing lebih relevan bagi pelanggan dan lebih efektif bagi bisnis.
Studi Kasus Carolina Designs: Pendidikan Yang Dipersonalisasi Untuk B2C
Carolina Designs adalah perusahaan persewaan liburan mewah di Outer Banks, NC. Mereka mendapatkan sebagian besar reservasi melalui website mereka dan mereka terus-menerus berusaha mempermudah pelanggan mereka untuk membuat keputusan $25.000. Casing yang bagus untuk personalized email? Betul sekali.
Seperti yang kamu asumsikan, users yang berpotensi memesan akan cukup teliti — mereka sering memesan rumah liburan untuk digunakan bersama oleh beberapa keluarga. Website melayani itu. User bisa menyimpan rumah, membandingkan rumah satu sama lain, dan mengirim email kepada diri mereka sendiri dengan rumah yang disimpan. Salah satu fitur yang merupakan kunci dari proses brand personalization adalah dengan menawarkan tombol “Email saya rumah saya yang disimpan” di website.
Carolina Designs kemudian menggunakan data perilaku users untuk memelihara keunggulan. Beberapa email menyertakan pengingat tentang rumah yang telah disimpan users:
User juga menerima personalized email tentang area yang mereka minati. Di sini, perusahaan memberikan poin kontak yang mendidik users. Nilai diciptakan dengan memberikan inspirasi dan pengetahuan yang dipersonalisasi yang akan membantu seseorang merencanakan atau menikmati liburan mewah:
kamu bisa melihat bagaimana titik kontak yang dipersonalisasi didasarkan pada pengetahuan prospek saat ini, serta tahap saluran mereka saat ini. Ini adalah jenis personalisasi yang menunjukkan kepada calon pelanggan bahwa kamu mendengarkan dan bahwa kamu peduli untuk membuat pembelian mereka seberharga mungkin bagi mereka.
Ini adalah jenis personalized email yang sekarang diharapkan pelanggan dari otomatisasi marketing.
Effin Contoh Luar Biasa: Distribusi Konten Yang Dipersonalisasi
Effin Amazing adalah agensi kami. Kami adalah spesialis dalam teknologi marketing dan analisis marketing. Dan kami menyediakan banyak konten pendidikan untuk pengikut kami.
Pengikut kami, sama seperti pengikut kamu dan orang lain, menginginkan kendali atas apa yang dikirimkan kepada mereka. Mereka ingin memiliki pilihan email apa yang mereka dapatkan. Jadi pertimbangkan pendapat dan kebutuhan mereka. Beri mereka pilihan untuk mengontrol distribusi konten.
Di bagian bawah semua email kami, ada link ke Pusat Preferensi. Sebagai pelanggan email kami, kamu bisa memilih topik yang ingin kamu terima di kotak masuk kamu. Jika kamu mengklik link, kamu akan dibawa ke halaman ini, yang memiliki topik analitik dan martech yang kami publikasikan yang bisa kamu pilih untuk diterima, atau tidak:
Opsi yang dipilih pelanggan kami disinkronkan dengan tumpukan marketing dan distribusi email kami.
Struktur tumpukan itu berada di luar cakupan artikel ini, tetapi satu langkah besar yang bisa kamu ambil sekarang adalah meminta salinan gratis dari buku martech baru yang menakjubkan. kamu akan mempelajari semua yang perlu kamu ketahui untuk membangun tumpukan martech yang menakjubkan seperti milik kami, dan untuk menghindarinya kesalahan martech.
Distribusi konten yang dipersonalisasi melalui distribusi email kami mengarah pada hubungan yang lebih baik, rasio buka dan klik yang lebih tinggi, rasio drop-off yang lebih rendah, dan keterlibatan konten yang lebih tinggi. Saya yakin kamu mengerti bagaimana hal itu mengarah pada penutupan lebih banyak transaksi.
Kesimpulan
Personalized marketing bisa diisyaratkan kepada marketer. Mengirim email menyeramkan adalah hasil yang ditakuti.
Tetapi begitu kamu menyelam lebih dalam, kamu akan menemukan bahwa tidak terlalu sulit untuk melakukannya dengan benar. Kami menyarankan kamu melakukannya segera — personalized email adalah standar yang diharapkan.
Fokus pada penerapan infrastruktur data pelanggan yang memungkinkan personalisasi dalam tumpukan marketing yang luar biasa. Kemudian, gunakan personalized email untuk meningkatkan kenyamanan, mempersingkat perjalanan pelanggan, menyampaikan pemahaman dan rasa hormat, dan memungkinkan pilihan.
