Apa Itu Digital Signal Processing? Panduan Lengkap Beserta Contohnya

Ditulis.ID – Pahami konsep utama Digital Signal Processing (DSP) termasuk alat Digital Processing dan berbagai aplikasi melalui tutorial ini:

Kunci utama kesuksesan bisnis apa pun di dunia yang terhubung dengan baik saat ini adalah komunikasi dan pertukaran informasi yang cepat, mudah, andal, dan aman. Kontributor terbesar untuk kemajuan ini adalah penyimpanan data digital dan transmisi data yang mudah dan andal dari satu tempat ke tempat lain.

Digital Signal Processing adalah kuncinya dan pengetahuannya menjadi sangat penting dalam memahami kualitas dan keandalan yang diberikannya.

Sementara sinyal alami seperti mengaum, bernyanyi, menari, bertepuk tangan, dll. bersifat analog; sinyal digital digunakan di komputer, perangkat elektronik, dll. Jadi, penting untuk memahami sinyal digital, keuntungannya dan kebutuhan untuk mendigitalkan sinyal analog, serta dasar dan tantangan konversi analog ke digital.

Signal processing telah berkembang jauh sejak komputer awal menggunakan prosesor yang terdiri dari chip bit-slice. Sekarang, di abad ke-21, meluasnya penggunaan sirkuit terintegrasi dan chip digital signal processing (DSP) mandiri telah merevolusi elektronik secara radikal dan, pada gilirannya, tatanan masyarakat di seluruh dunia. 

Dulu berukuran sebesar seluruh ruangan, komputer canggih yang membaca, memproses, dan menyimpan data dari seluruh dunia kini bisa dengan mudah dimasukkan ke dalam saku kita. Meskipun implementasi DSP telah mengubah dunia hingga saat ini, itu hanya akan berlanjut ke kemajuan teknologi lebih lanjut. Tapi apa sebenarnya digital signal processing dan bagaimana penggunaannya? Bagian ini akan meninjau apa itu DSP, berbagai jenisnya, dan pertimbangan utama saat memilih DSP untuk suatu aplikasi.

Memahami Digital Signal Processing

Digital signal mewakili informasi sebagai urutan nilai hingga diskrit. Kapan saja, ia bisa mempunyai salah satu dari nilai terbatas saja.

Di sebagian besar sirkuit digital, sinyal bisa mempunyai dua nilai valid yang direpresentasikan sebagai nol dan satu. Inilah alasan mereka disebut sinyal logis atau sinyal biner. Digital signal dengan lebih dari dua nilai juga digunakan dan disebut logika multinilai.

Cara sederhana untuk menjelaskan digital signal adalah hard disk, yang menyimpan data. Hard disk menyimpan data dalam bentuk biner dan informasi yang tersimpan di dalamnya bisa dibagikan dan diproses oleh semua orang yang mempunyai akses ke sana.

Definisi Digital Signal Processing

DSP dilakukan oleh chip DSP khusus yang mengubah sinyal dunia nyata – seperti sinyal audio, video, suhu, tekanan, atau posisi – dan mendigitalkannya untuk dimanipulasi secara matematis. Keripik ini bisa dianggap seperti kalkulator yang dengan cepat menghasilkan hasil yang rumit. Operasi matematika seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian diterapkan pada sinyal analog untuk menghasilkan output.

DSP terus berlangsung – lagipula, ini telah membentuk fondasi bagi dunia digital saat ini. Contoh DSP dalam praktiknya adalah setiap kali video direkam dengan smartphone. Konverter analog-ke-digital (ADC) pertama-tama mengubah sinyal analog, seperti audio atau video, menjadi format digital yang terdiri dari 1 dan 0. Sebuah chip DSP kemudian memproses sinyal digital tersebut dan memberikan informasi tersebut kembali ke pengguna untuk penggunaan praktis di dunia nyata melalui sarana konverter digital-ke-analog (DAC). Selain itu, sinyal digital yang dimanipulasi oleh chip DSP disimpan dalam memori dan bisa diputar sesuai permintaan. Sinyal-sinyal itu diambil dari memori dan melewati DAC lagi untuk pengguna akhir. Hasil bagi pengguna akhir adalah video yang bisa diputar ulang lengkap dengan suara dan gambar yang ditangkap.

Namun, ini hanya satu contoh. Potensi aplikasi DSP sangat luas – mulai dari perekaman video dan audio hingga pengenalan wajah, hingga pelacakan sonar dan radar.

Apa Itu Signal Processing

• Setiap mekanisme pembawa informasi bisa disebut Sinyal. Kuantitas fisik apa pun yang berubah dengan waktu atau tekanan atau suhu, dll. Adalah Sinyal.
• Karakteristik sinyal adalah amplitudo, bentuk, frekuensi, fase, dll.
• Setiap proses yang mengubah karakteristik sinyal disebut signal processing.
• Noise juga merupakan sinyal, tetapi mengganggu sinyal utama dan mempengaruhi kualitasnya serta mendistorsi sinyal utama. Jadi noise adalah sinyal yang tidak diinginkan.
• Aktivitas alami dianggap sebagai data dalam signal processing. Gambar, audio hingga getaran seismik, dan semua yang ada di antaranya adalah data.
• Signal processing memainkan peran penting dalam mengubah data analog ini menjadi digital dan sebaliknya, mengubah data digital menjadi format analog yang dipahami manusia.
• Ini adalah teknologi canggih di mana teori matematika dan implementasi fisik bekerja bersamaan.
• Digital Signal Processing digunakan untuk menyimpan data digital dan streaming atau transmisi data.
• DSP melibatkan pertukaran informasi sehingga data bisa dianalisis, diamati, dan diubah menjadi bentuk sinyal yang terpisah.

Dasar-Dasar Digital Signal Processing

Sinyal analog seperti suhu, suara, audio, video, tekanan, dll. Didigitalkan dan kemudian dimanipulasi untuk penyimpanan dan kualitas yang lebih baik. Selama digital signal processing, sinyal diproses untuk informasi yang perlu dibawa agar mudah disimpan, digunakan, ditampilkan, disebarkan, dan diubah untuk penggunaan manusia.

Beberapa fokus utama saat memproses sinyal adalah parameter di bawah ini:

• Kecepatan konversi
• Akses mudah
• Keamanan
• Keandalan

Langkah inti yang paling umum dari digital signal processing adalah:

• Digitalisasi data – Mengubah sinyal berkesinambungan menjadi sinyal digital diskrit terbatas seperti yang dijelaskan di topik berikutnya, di bawah ini.
• Menghilangkan noise yang tidak diinginkan
• Tingkatkan kualitas dengan menambah/mengurangi amplitudo sinyal tertentu
• Pastikan keamanan selama transmisi dengan menyandikan data
• Minimalkan kesalahan dengan mendeteksi dan memperbaikinya
• Menyimpan data
• Akses mudah dan aman ke data yang disimpan

Signal Processing:

Penjelasan Tentang Digitalisasi Dan Kuantisasi Data

Digitalisasi data adalah langkah utama untuk digital processing jika sinyalnya analog.

ADC, mengubah data Analog menjadi Digital dijelaskan di bawah ini untuk pemahaman dasar tentang langkah utama yang diambil untuk pemrosesan data secara digital. Langkah-langkah tersebut menjelaskan digitalisasi sinyal analog yang ditangkap saat melakukan pembacaan suhu sebenarnya yang dilakukan pada interval waktu yang berbeda.

• Bagilah sumbu x, yang mewakili interval waktu, dan sumbu y yang mewakili besarnya suhu yang diukur pada waktu yang ditentukan.
• Contoh ini untuk mengukur suhu pada interval tertentu t0 t1 t2 …..tn
• Mari kita atur 4 nilai suhu rahasia level yang diambil pada interval waktu yang ditetapkan setelah 10 menit setelah waktu mulai sebagai t0=0,t1=10, t2=20,t3=30,t4=40
• Jadi, sinyal bisa mengukur suhu pada waktu-waktu tersebut hanya mulai dari 0 (setiap waktu mulai) dan setelah selang waktu 10 menit hingga 40 menit.
• Katakanlah, suhu yang ditangkap pada waktu t0 = 6 derajat Celcius, t1=14°C, t2= 22°C, t3=15°C, t4=33°C seperti yang ditunjukkan pada tabel di bawah ini.

Interval Waktu (t)	Suhu Aktual (T)
0	6
10	14
20	22
30	15
40	33

Gambar di bawah ini mewakili Gelombang Sinus Sinyal Analog:

• Langkah selanjutnya adalah mengubah sinyal Analog yang ditangkap menjadi sinyal Digital.
• Magnitudo dalam sumbu Y hanya bisa mempunyai nilai terpilih yang diukur pada interval waktu diskrit.
• Sekarang kita perlu menyetel suhu aktual ke nilai diskrit yang diizinkan.
• Pada waktu t1, suhunya adalah 6°C, dan nilai yang diperbolehkan mendekati nilai ini adalah 0 atau 10. 6°C lebih dekat ke nilai diskrit 10°C tetapi untuk meminimalkan kesalahan diambil nilai diskrit yang lebih rendah yaitu tingkat yang lebih rendah 0 ° C dianggap.
• Di sini, terdapat kesalahan sebesar 6 satuan karena kita mengambil 0 sebagai pembacaan, bukan 6. Untuk mengurangi kesalahan pembulatan ini, kita bisa menskala ulang sumbu y dan membuat interval menjadi kecil.
• Dengan cara yang sama kita akan mendapatkan suhu T pada t1= 0°C, T(t2) = 10°C, T(t3) = 20°C, T(t4) = 10°C, T(t5)=30 °C
• Nilai data diskrit ini disimpan dalam bentuk bit, memungkinkan data untuk direproduksi dengan mudah. Proses ini disebut kuantisasi data.
• Grafik sebenarnya adalah gelombang melengkung, dan sinyal digital akan ditampilkan dalam grafik sebagai gelombang persegi.
• Errors pembulatan pada setiap titik data adalah perbedaan antara lingkaran biru dan palang merah (x) pada diagram di bawah ini.
• Errors pembulatan juga disebut sebagai kesalahan kuantisasi.

Interval Waktu (t)	Suhu Aktual (T)
0	0
10	10
20	20
30	10
40	30

Gelombang Kotak Sinyal Digital:

Sederhananya, dua gambar di bawah ini menggambarkan wajah yang tersenyum, tetapi yang satu adalah garis yang tidak terputus, dan yang lainnya tidak. Gambar di bawah ini digambarkan dalam skala yang diperbesar. Dalam kehidupan nyata, skala umumnya sangat kecil, dan otak merasakan gambar digital hampir sama dengan gambar berkesinambungan.

Tampilan sinyal analog dan digital:

Konsep Kunci Digital Signal Processing

1. Contoh
2. Kuantisasi
3. Errors
4. Filter

1. Pengambilan sampel

• Pengambilan sampel adalah pendekatan yang digunakan untuk mengubah sinyal analog s ( t ) menjadi bentuk diskrit waktu x ( n ) dengan mengambil sampel nilainya dalam interval periodik durasi t s, periode pengambilan sampel.
• Nilai amplitudo sinyal diukur pada interval waktu tertentu.
• Tingkat pengambilan sampel adalah jumlah sampel atau titik data dalam satu detik. Ini juga disebut sebagai “sampel per detik”.
• Tingkat sampel yang lebih tinggi memungkinkannya untuk penanganan frekuensi yang lebih tinggi.

2. Kuantisasi

• Ini adalah langkah di mana nilai analog berkesinambungan dibulatkan ke nilai diskrit terdekat dalam bentuk biner/digital.
• Sering kali selama konversi nilai sinyal berkesinambungan ke nilai digital diskrit terdekat yang tersedia, perbedaan antara nilai aktual dan nilai diskrit terjadi.
• Perbedaan nilai ini disebut kesalahan Kuantisasi. Untuk meminimalkan kesalahan ini, resolusi konverter dinaikkan, dan perbedaannya diminimalkan.
• Lihat gambar “Gelombang Kotak Sinyal Digital”. Data aktual yang diambil adalah titik biru dalam kurva Analog biru dan titik data diskrit digital pada gelombang kotak merah dilambangkan sebagai ‘x’ merah. Ada sedikit pergeseran pada titik data dan pergeseran ini adalah kesalahan kuantisasi.

3. Errors

Errors paling umum yang dihasilkan selama digitalisasi dan transmisi adalah:

• Noise: Ini adalah gangguan atau modifikasi yang tidak diinginkan dalam informasi data yang berguna yang terjadi dari interferensi sinyal lingkungan alam atau sinyal dari sumber buatan manusia. Gangguan bisa terjadi selama konversi, transmisi, atau penyimpanan yaitu selama setiap langkah. Noise mempengaruhi amplitudo sinyal.
• Aliasing: Selama konversi ulang sinyal digital-ke-analog, terkadang beberapa komponen yang tidak diinginkan terdeteksi dalam sinyal yang direkonstruksi. Fenomena ini disebut Aliasing. Ini terjadi terutama karena frekuensi sinyal yang tumpang tindih, terutama pada frekuensi yang sangat rendah.
• Jitter: Ini adalah penundaan pengiriman dan penerimaan sinyal. Dampak pada fase, lebar, periode, atau siklus sinyal disebut Jitter. Jitter bisa mengakibatkan penundaan transmisi beberapa paket data dan kemudian beberapa paket dikirim bersamaan. Sering kali hal ini menyebabkan hilangnya data, lambatnya transmisi data, dan penurunan kualitas sinyal, terutama dalam aplikasi game, audio, dan panggilan konferensi video.

4. Filter

• Filter digunakan untuk meningkatkan kualitas sinyal dengan memfilter frekuensi yang berdampak buruk pada kualitas.
• Filter digital primer adalah 1) Respons Impuls Hingga – filter FIR dan 2) Respons Impulse Tak Terbatas – Filter IIR
• Filter FIR low-pass (LPF) digunakan untuk menghindari Aliasing error. Filter menahan semua frekuensi dibawah frekuensi cut off dan melemahkan frekuensi di atas frekuensi cutoff.
• Filter FIR high-pass (HPF) digunakan untuk menghindari Noise error. Filter high-pass menahan semua frekuensi di atas frekuensi cut off dan melemahkan frekuensi di bawah frekuensi cutoff.

Alat Digital Processing – Transformasi Fourier

Alat yang telah memberikan kontribusi besar untuk digital signal processing adalah Transformasi Fourier Diskrit. Transformasi Fourier memetakan sinyal dalam domain waktu dan frekuensi. Domain waktu dan frekuensi hanyalah cara alternatif untuk merepresentasikan sinyal, dan transformasi Fourier adalah hubungan matematis antara dua representasi.

Discrete Fourier Transform (DFT) adalah algoritma komputasi yang mengubah sinyal domain waktu menjadi komponen domain frekuensi. Fast Fourier Transform (FFT) lebih efisien dan cepat dibandingkan dengan DFT.

Tujuan

Beberapa alasan untuk mengubah sinyal domain waktu menjadi sinyal domain frekuensi adalah sebagai berikut:

• Biasanya kita perlu menganalisis sinyal waktu berkesinambungan yang ditangkap dan mengubahnya menjadi sinyal digital.
• Efek aliasing bisa dianalisis dalam grafik domain frekuensi. Dengan menentukan frekuensi pengambilan sampel, dampak ini bisa diamati dengan lebih baik.
• Demikian pula, dengan memfilter frekuensi, kualitas sinyal bisa ditingkatkan.
• Domain frekuensi mendukung operasi manipulasi sinyal seperti amplifikasi, pencampuran sinyal, penyaringan.
• Analisis Fourier memberikan banyak alat matematika untuk sampai pada sinyal domain frekuensi untuk nilai tertentu dari sinyal domain waktu.
• DFT setara dengan menyelesaikan satu set persamaan linier.

Referensi => DFT 

Gambar di bawah menunjukkan Sampel Sinyal Berkelanjutan untuk Analisis:

Gambar di bawah ini adalah Digital Signal Processing – Konversi Domain Waktu ke Domain Frekuensi:

Aplikasi Menggunakan Digital Signal Processor (DSP)

DSP digunakan dalam banyak aplikasi modern. Di dunia sekarang ini, perangkat digital menjadi sangat diperlukan karena hampir semua gadget kehidupan sehari-hari kita dijalankan dan dipantau oleh prosesor digital. Kemudahan penyimpanan, kecepatan, keamanan, dan kualitas menjadi nilai tambah utama.

Terdaftar di bawah ini adalah beberapa aplikasi:

Pemutar Audio MP3

Musik atau audio direkam dan sinyal Analog ditangkap. ADC mengubah sinyal menjadi sinyal digital. Prosesor digital menerima sinyal digital sebagai input, memproses nya, dan menyimpannya.

Selama pemutaran, prosesor digital menerjemahkan data yang disimpan. Konverter DAC mengubah sinyal menjadi analog untuk pendengaran manusia. Prosesor digital juga meningkatkan kualitas dengan meningkatkan volume, mengurangi noise, pemerataan, dll.

Model kerja pemutar audio MP3:

Komputer dan Laptop

Komputer dan laptop terbaru dengan prosesor digital lebih fleksibel, lebih cepat, kualitas lebih baik, dan portabilitas lebih baik. Sinyal digital dari komputer dikirim ke kartu grafis dan ditransmisikan melalui kabel ke tampilan digital. Kartu grafis mengubah sinyal digital menjadi sinyal analog dan mentransfernya ke tampilan analog untuk dilihat manusia.

Ada beberapa port video dan jenis konektor: 

• Digital Visual Interface Integrated (DVI-I): Mendukung sinyal Analog dan Digital
• Digital Visual Interface Digital (DVI-D): Hanya mendukung sinyal Digital
• Digital Visual Interface Analog (DVI-A): Hanya mendukung sinyal Analog
• High-Definition Multimedia Interface (HDMI): Mendukung transmisi data audio dan video digital
• Video Graphics Array (VGA): Mendukung sinyal video Analog
• Koaksial, kartu Ethernet: Mendukung sinyal audio dan video Analog dan Digital

Referensi => Port dan konektor 

Smartphone

Smartphone, iPad, iPod, dll. Semuanya adalah peralatan digital yang mempunyai prosesor yang mengambil input dari pengguna dan mengubahnya menjadi bentuk digital, memproses nya, dan menampilkan output dalam bentuk yang bisa dipahami manusia.

Gadget Elektronik Konsumen

Gadget seperti mesin cuci, oven microwave, lemari es, dll adalah peralatan digital yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari.

Mobil Elektronik gadget

GPS, pemutar musik, dasbor, dll. Semuanya adalah gadget yang bergantung pada prosesor digital yang ditemukan di mobil.

7 Langkah Digital Signal Processing

7 langkah kunci terjadi dalam digital signal processing untuk menghasilkan hasil yang diinginkan:

1. Sinyal input analog diterima.
2. Pra-filter menghilangkan frekuensi tinggi yang tidak diinginkan, atau noise, dari sinyal input analog.
3. ADC mengubah sinyal analog yang disaring menjadi sinyal digital.
4. Chip DSP menganalisis, memproses, dan mengirimkan sinyal digital ke memori.
5. Perangkat DAC mengubah sinyal digital kembali ke sinyal analog.
6. Post-filter menghilangkan noise dari sinyal analog yang dihasilkan.
7. Sinyal keluaran analog disediakan.

Fixed-Point atau Floating Point DSP?

Digital signal processing dibagi menjadi dua kategori – DSP fixed-point dan floating-point. Jenis DSP yang digunakan menentukan bagaimana sinyal dan data disimpan dan dimanipulasi. 

Chip DSP titik tetap dirancang sedemikian rupa sehingga bilangan bulat direpresentasikan dan dimanipulasi menggunakan minimal 16 bit. Ini menghasilkan hingga 2 16 kemungkinan pola bit, atau 65.536. Sepatutnya disebut sebagai titik tetap karena angka-angka tersebut diwakili oleh jumlah digit yang tetap baik sebelum atau sesudah titik desimal. Keakuratan dan presisi yang bisa didukung chip DSP fixed-point biasanya kurang dari floating-point.

Chip DSP floating-point dirancang untuk memanipulasi dan merepresentasikan bilangan rasional melalui minimal 32 bit – secara efektif menghasilkan hingga 2 32 kemungkinan pola bit, atau 4.294.967.296. Varietas titik-mengambang memungkinkan titik desimal angka untuk “melayang” relatif terhadap angka penting lainnya di dalam angka tersebut. Sementara variasi fixed-point bisa digunakan untuk mewakili angka 123,45 atau 1234,56, variasi floating-point bisa mewakili angka seperti 1,234567 atau 0,001234567, dll. 

Akibatnya, chip digital signal processing floating-point bisa mendukung rentang nilai dinamis yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan fixed-point dan bisa mewakili angka yang sangat kecil dan besar. Oleh karena itu, setiap kali aplikasi intensif komputasi diperlukan, chip DSP floating-point idealnya cocok.

Yang Harus Dipertimbangkan Saat Memilih DSP

Biaya

Untuk desainer mana pun, penting untuk meminimalkan biaya desain sebanyak mungkin sambil mempertahankan fungsionalitas dan keamanan yang diperlukan. Tidak ada bedanya saat mendesain sistem yang akan menggunakan DSP. Chip DSP titik tetap biasanya diberi harga lebih murah daripada chip floating-point karena kemudahan pembuatannya. Karena sistem memproses kumpulan data yang lebih besar dan/atau memerlukan akurasi dan presisi yang lebih tinggi, penggunaan chip digital signal processing floating-point diperlukan, membuat hasil akhirnya lebih mahal. 

Kemudahan Pengembangan

Kecepatan di mana seorang desainer bisa mengembangkan suatu produk menentukan apakah produk itu memasuki pasar sebelum persaingan atau tidak. Dengan demikian, jenis DSP yang digunakan dalam suatu produk membutuhkan banyak pemikiran. DSP floating-point umumnya lebih mudah untuk memprogram dan mengembangkan algoritma karena kemampuannya untuk mendapatkan nilai yang lebih presisi jika dibandingkan dengan variasi fixed-point. Chip DSP titik tetap membutuhkan lebih banyak pekerjaan tangan untuk mengkompensasi dan menghilangkan noise. Padahal, DSP floating-point jauh lebih mudah untuk dimanipulasi tetapi mempunyai biaya yang lebih tinggi.

Performa

Performa chip digital signal processing merupakan faktor penting dalam keberhasilan keseluruhan produk. Desainer menginginkan format DSP yang memproses algoritma secara efisien – dan meskipun kedua format bisa memperoleh hasil yang diinginkan, desainer harus mengevaluasi seberapa baik format mencapai hasil tersebut. Misalnya, mempunyai format titik-mengambang menyelesaikan tugas-tugas titik-tetap bisa menyebabkan penarikan daya yang lebih besar – mempengaruhi kebutuhan daya dan pendinginan. Idealnya, desainer harus menyeimbangkan biaya dengan performa sambil mengalahkan pesaing mereka untuk mendapatkan produk yang bisa dipasarkan.

Pertanyaan Yang Sering Diajukan

Apa itu sinyal digital?

Sinyal digital mewakili data sebagai sekumpulan nilai diskrit hingga. Sinyal pada waktu tertentu hanya bisa menampung satu nilai dari serangkaian nilai yang mungkin ditentukan. Kuantitas fisik yang ditangkap untuk mewakili informasi bisa berupa arus listrik, tegangan, suhu, dll.

Seperti apa bentuk gelombang sinyal digital?

Sinyal digital umumnya berupa gelombang persegi. Sinyal analog adalah gelombang sinus dan berkesinambungan dan halus. Sinyal digital bersifat diskrit dan merupakan nilai loncatan yang direpresentasikan sebagai gelombang persegi.

Apa yang dimaksud dengan Digital Signal Processing?

Teknik yang digunakan untuk meningkatkan akurasi dan kualitas komunikasi digital disebut Digital Signal Processing (DSP). Ini mengurangi dampak penurunan kualitas karena noise dan dampak aliasing pada sinyal.

Di mana digital signal processing digunakan?

Digital Signal Processing digunakan di berbagai bidang, yaitu signal processing audio, ucapan dan suara, RADAR, seismologi, dll. Ini digunakan di smartphone untuk kompresi dan transmisi ucapan. Peralatan lain yang digunakan adalah Mp3, CAT scan, grafik komputer, MRI, dll.

Apa langkah utama dalam mengubah sinyal Analog menjadi Sinyal Digital?

Pengambilan sampel adalah langkah pertama untuk mengubah sinyal Analog-ke-Digital. Setiap nilai sinyal dihitung pada interval waktu tertentu ke nilai digital diskrit terdekat yang mungkin. Terakhir, nilai diskrit yang ditangkap diubah menjadi nilai biner dan dikirim ke sistem untuk diproses/disimpan sebagai sinyal digital.

Jenis port video mana yang menyediakan sinyal digital saja?

Digital Visual Interface (DVI-D) hanya mendukung sinyal digital.

Kesimpulan

Sinyal adalah fungsi yang membawa informasi berupa data dari satu titik ke titik lain dengan besaran arus atau tegangan atau gelombang elektromagnetik yang bervariasi.

Digital Signal Processing mewakili informasi sebagai urutan nilai hingga diskrit. Sinyal digital lebih disukai karena digital processing membantu dalam menganalisis data analog, mendigitalkan dan memprosesnya untuk kualitas, penyimpanan, fleksibilitas, dan reproduktifitas yang lebih baik.

Tingkat transmisi lebih baik, lebih murah, dan fleksibel jika dibandingkan dengan sinyal analog. Filter, alat Transformasi Fourier DFT, FFT, dll. Adalah beberapa alat yang membantu dalam digital processing.

Sebagian besar peralatan modern yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari menggunakan prosesor digital seperti komputer, gadget elektronik, telepon digital, dll. Converter ADC, digital processing, dan konverter DAC memainkan peran penting dalam peralatan ini untuk memfasilitasi penyimpanan, transmisi, dan reproduktifitas data untuk manusia. penggunaan.